先给口径，再给数字

公开数字为何互相矛盾

矛盾是真的，而它几乎全部出在口径上

关于执法要花多久，公开的估计之间相差一个数量级以上。下面这些差异没有一条是错误。它们变成错误，是在这些数字被并排引用、仿佛在回答同一个问题的那一刻。

统计总体不同

一条链还是若干条链。一种资产还是若干种。单一发行方还是聚合。一个总体上的中位数说不出另一个总体的任何事，而总体恰恰是最常被略去不写的那一项。

计数单位不同

有的研究数执法动作，有的数受影响地址，有的数交易笔数。一次针对多个地址的动作会让这三个计数各走各的，由此得到的比率互不可比。

端点定义不同

间隔可以量到执行的区块时间戳，可以量到某个公开数据源显示它的时刻，也可以量到该研究自己的采集器看见它的时刻。后两种量到的，观测者的成分和事件的成分一样多。

对不可测样本的处理不同

起始端点测不到的事件，有的研究丢弃，有的研究按零计入。丢弃与计零把中位数往相反的方向推，仅此一条就足以解释已公开结果之间的大部分离散。

不同时期被当成同一时期比较

覆盖不同年份的研究被放在一起引用，当作对世界的同一个描述。当被测的量本身正随时间变化时，这种比较会制造出一个原本不存在的分歧。