执行窗口的季度序列

要回答的问题

一次执法动作从在链上首次可见，到真正生效，中间会过去一段时间。本研究测量这段间隔， 并且只问它一件事：它是稳定存在，还是在系统性地关闭？

这与大多数公开数字回答的问题不是同一个。截面式的说法——「现在这个间隔是多少」—— 描述的是某一个瞬间，然后会在没有人察觉的情况下悄悄不再成立。只有序列能说明这个量 在往哪个方向走，而对任何一个需要撑过一个季度以上的决定来说，方向才是要紧的那一半。

存在多少间隔，是发行方治理结构的副产品。发行方随时可以把它降到零，不必预告。 本页没有任何一个数字是提前量，也不应从中读出提前量。

口径：在第一个切片之前固定

现有几份关于这个间隔的公开估计彼此相差一个数量级以上，而这些分歧几乎全部是口径上的， 不是事实上的——总体不同、计数单位不同、端点不同、对「什么都测不到」这类样本的处理也不同。 往这堆数字上再加一个互不兼容的第六个，比什么都不加更糟。

所以下面的口径先声明，完整声明，并且在第一个切片算出来之后不再变动。若某条口径事后被证明 是错的，本研究会以新版本重新发布，而不是原地编辑，旧版本继续与新版本并列可读。

预先登记的判据

在任何切片存在之前就写好，因此它不可能在看到数据之后被调整：

聚合中位数在八个季度内下降超过 50%，即为「间隔正在关闭」的结果。

跨度按季度数计，不按天数计，因为数据本来就是按季度切的：「两年」是 730 天还是 731 天 取决于它落在哪里，而这一天之差就可能把基准挪进另一个季度。无论结果朝哪个方向，都照样发布。

时钟

每个间隔的两端都取区块时间戳：发起端是执行的必要前置、且指向同一目标的最早一笔链上 交易所在区块的时间；执行端是让目标从此无法转移该资产的那笔交易所在区块的时间。两端都不是 观测时间。我方的采集延迟与宕机进不了任何数字，两个用不同节点的读者会算出同一个结果。 端点定义即方法论页上已冻结在 v1.0 的那一版。

计入什么

只有使资金无法转移的动作进入分布：冻结，以及对已冻结余额的销毁。解除与撤销照样采集， 但不计入——把两者混在一起，等于用一个标签测量两件事。

配对

一次发起与一次执行按以下两条规则之一配成一个间隔，按顺序适用：

• 精确键。 两端带有同一个标识符。一对一，没有推断。
• 同一目标、限定时距。 只在没有共同标识符时使用：取执行之前、针对同一目标、最近一次 尚未被占用的发起，且只在 720 小时之内。不设上限的话，一次发起会被配给几个月后针对同一 目标的无关执行；一次错配对分布的扭曲，大于一次漏配。

本序列中的每一个间隔都按精确键配成，第二条规则没有配成任何一对。

测不到的时候

找不到可配对发起端的执行记为不可观测。它被计数，在每个季度里列出，绝不按零长度 间隔计入——按零计入会把每个季度的中位数往下拽，凭空制造出本研究正要检验的那个趋势。 每个中位数旁边同时给出该季度能测出间隔的执行占比，即已配对执行除以已配对与不可观测之和。

分位数与比较

分位数取次序统计量之间的线性插值（R 的 type 7，也是大多数统计软件的默认做法）， 读者用手头的工具就能复算。间隔按其执行时点归入 UTC 自然季度。比较按日历位置进行， 不按列表位置：没有观测的季度根本不在序列里，所以「往回数八个条目」不等于「往回八个季度」。 时长按所示单位向下取整显示，比值按秒计算。

结论

观察区间截止 2026-10-19。区间内观测到 3,243 次使资金无法转移的执行；其中 2,547 次与其 发起端配成可测量的间隔，696 次没有可测量的发起端。总体上，79% 的执行可以测出间隔。

聚合后的季度序列，只列完整的季度——测得间隔的样本量、该季度中能测出间隔的执行占比， 以及中位数配 25 与 75 分位：

季度	n	可测量	p25	中位	p75
2024 Q1	140	92%	4h 25m	7h 22m	1d 2h
2024 Q2	293	95%	2h 02m	4h 49m	7h 38m
2024 Q3	328	97%	3h 23m	1d 14h	1d 17h
2024 Q4	209	92%	1h 18m	1h 28m	4h 35m
2025 Q1	207	94%	44m	1h 41m	4h 19m
2025 Q2	194	86%	2h 12m	5h 57m	15h 24m
2025 Q3	265	85%	22m	3h 00m	4h 40m
2025 Q4	243	66%	56m	3h 48m	6h 27m
2026 Q1	293	71%	0m	52m	3h 41m
2026 Q2	164	80%	28m	1h 04m	6h 20m
2026 Q3	170	40%	13m	39m	2h 04m

2026 Q1 的 25 分位为 0m，这是测得的值，不是缺失：该季度至少四分之一的已测间隔，发起与 执行落在同一个区块里。

判据的两种读法

截止时，2026 Q4 才过去不到三周。不完整的季度不是同一件事的较小样本，而是一个更短的窗口 顶着季度的名字，因此它不是上面序列里的切片。它只在这里出现一次，因为把唯一一个没有越过 阈值的读法略去，就等于挑了一个顺手的端点：

端点口径	比较	比值	较薄一端 n	判据
最后一个已观测季度（2026 Q4，未走完）	2024 Q4 1h 28m → 2026 Q4 47m	0.532	41	不满足
最后一个完整季度（2026 Q3）	2024 Q3 1d 14h → 2026 Q3 39m	0.017	170	满足

以最后一个完整季度为端点，预先登记的判据满足。 以未走完的季度为端点的读法不满足， 两种读法结论不一致。

分歧来自基准端，不来自近端。两个近端的中位数相差不大——2026 Q3 为 39m，未走完的 2026 Q4 为 47m——但端点挪后一个季度，基准就从 2024 Q3 换成 2024 Q4：前者中位数 1d 14h，远高于 前后两个季度；后者 1h 28m，并不突出。任何一组「两个季度之比」都继承了它基准季度里发生的事， 这正是下一张表存在的理由。

有多少是口径决定的

同一份数据，换一种切法就是另一个数字。一个公开的窗口数字通常不写明它比较的是哪两个时段， 因此那样的单一数字既不能被复现也不能被证伪。下面列出这条序列的七种口径， 让读者看见结论有多少来自数据、多少来自切法：

口径	n	中位	变化
整年 2024 → 2026 上半	970 → 457	6h 15m → 1h 02m	−83.4%
全区间前半段 → 后半段	1263 → 1284	5h 22m → 1h 55m	−64.3%
2024 Q3 → 2026 Q3（判据口径）	328 → 170	1d 14h → 39m	−98.3%
2024 Q2 → 2026 Q2	293 → 164	4h 49m → 1h 04m	−77.8%
2024 Q4 → 2026 Q3	209 → 170	1h 28m → 39m	−55.9%
2024 上半 → 2026 上半	433 → 457	6h 15m → 1h 02m	−83.4%
最早四季 → 最近四个完整季度	970 → 870	6h 15m → 1h 17m	−79.3%

7 种口径全部越过 −50% 阈值，降幅在 −56% 到 −98% 之间。本页唯一没有越过阈值的读法， 是以未走完季度为端点的那一个。方向不依赖口径，幅度依赖。 因此结论按「多数读法下降幅 超过一半」陈述，而不是引用表里最大的那个数字。

各口径的精确边界如下。区间半开——含起始日、不含结束日——每个间隔归入其执行时点所在的 时段。全区间对半的分界，是全部间隔执行时点的中位数取整到最近的月初；区间延长后按同一 规则重算：

口径	前段	后段
整年 2024 → 2026 上半	2024-01-01 – 2025-01-01	2026-01-01 – 2026-07-01
全区间前半段 → 后半段	2024-01-01 – 2025-05-01	2025-05-01 – 2026-10-20
2024 Q3 → 2026 Q3（判据口径）	2024-07-01 – 2024-10-01	2026-07-01 – 2026-10-01
2024 Q2 → 2026 Q2	2024-04-01 – 2024-07-01	2026-04-01 – 2026-07-01
2024 Q4 → 2026 Q3	2024-10-01 – 2025-01-01	2026-07-01 – 2026-10-01
2024 上半 → 2026 上半	2024-01-01 – 2024-07-01	2026-01-01 – 2026-07-01
最早四季 → 最近四个完整季度	2024-01-01 – 2025-01-01	2025-10-01 – 2026-10-01

还有第二个量在移动

顺着「可测量」那一列往下看。最早四个季度里，92% 到 97% 的执行能测出间隔；从 2025 Q4 起，这个占比更低也更不稳定，2026 Q3 只有 40%：越来越大比例的执行没有可测量的发起端， 因而根本没有可测量的窗口。

这一点被记录下来而不是被抹平。上面的中位数只在能测出间隔的执行上计算；一条因为可测量 占比变化而变好看的序列，与间隔本身在关闭，不是同一个发现，而缺了这一列，读者分不出这两者。 这个聚合占比既随动作的执行方式而变，也随每个季度由哪些动作构成而变；本研究不对它做拆解。

局限

• 只做聚合。 每个数字都合并了整个研究总体。这是研究本身的性质，不是看到结果之后的 选择，也意味着这里没有任何数字描述某一个发行方。
• 总体是一个限定的集合。 它不是每条链上的每一次执法动作。本页只以聚合方式描述它， 不列出它包含哪些部分，因此读者无法逐一对上本页的计数。计划在总体扩大后的版本中列出总体。
• 中位数只覆盖可测量的执行。 正因如此，不可观测数与之并列发布，两列要一起读。
• 季度中位数波动大。 个别季度远离前后季度——最明显的是 2024 Q3——所以任何单独一组 两季度比较都对基准敏感。口径表就是用来防止把一组比较读成趋势的。
• 最后一个已观测季度未走完。 它不在序列里，结论也不依赖它。2026 Q4 走完之后才进入 序列，届时再以它为端点重读判据。
• 重复动作没有单独过滤。 针对已被限制目标的动作，只要在链上生效，就和其他动作一样计入。
• 不做归因，不做评判。 这条序列只说明动作何时发起、何时执行，不说明目标是谁， 也不评价任何一次动作是否正当。

不会发布什么

• 任何按发行方、按资产或按链拆分的序列。
• 关于哪些执法面被观测、观测得多好的任何表述。
• 对间隔的任何前瞻性估计。
• 任何来自尚未执行动作的数字。

别人的数字怎么比

已有几家安全公司和一家财经媒体测量或描述过这个间隔。它们列在「来源」里并附取用日期， 作为别人的测量：其中没有一份是在上述口径下算出来的，彼此之间也不可直接比较。

其中一个值得引用——不是为了反驳它，而是为了说明单一数字为什么回答不了本研究要问的问题。 一份分析报告给出，在两条链上、2017–2026 这段时间里，8,310 次已执行动作的中位间隔是 77 分钟 （BlockSec，取用于 2026-08-21）。单看这个数字，它把九年压成一个中位数，也没有声明比较时段， 因此说不出方向——它不能被复现成一条趋势，也无法与上面任何一个季度并排，因为它根本不是两个 时段之间的比较。它是它自己那个总体上一个有效的截面读数，只是回答不了间隔是否在关闭。那个问题 需要一条端点已声明的序列，而这正是本研究存在的理由。

这测的是什么，不是什么

本研究是可观测性边界正在移动的实证，不是关于提前量的承诺。上面的数字里有两件事一起在动： 在那些仍有可测量窗口的执行里，窗口在关闭；同时，越来越大比例的执行根本没有可测量的窗口。 两者合起来看，窗口正在从两端一起消失，作为一个「能被观测到的东西」在消失。

这恰恰是为什么不该把窗口当作决定的依据。存在多少间隔，是发行方治理结构的副产品，发行方随时 可以把它降到零，而且不必通知任何人——包括我们。这里不把任何间隔表述为典型值、预期值或合同值， 也不应从上面的数字里推出任何提前量。

真正耐久的是同一份测量的另一面：此刻谁有权冻结某种资产、这份权限有没有变化、以及它在哪里 根本看不见。这项工作诚实的计量单位不是「窗口有多长」，而是「边界在哪里、正朝哪个方向移动」—— 以读数的形式给出、把盲区一并说清，而不是作为一个预测。

如何复算

方法完整公开，所有输入都是公开链上数据，不从我们这里读取任何东西。这一版没有给出的是总体： 它不列出，所以把下面的步骤用在你自己选定的总体上，复现的是方法，而不是这里的确切计数。

1. 对总体中每一次已执行动作，取执行交易所在区块的时间戳，以及按上面两条规则与之配对的 发起交易所在区块的时间戳。找不到可配对发起端的执行记为不可观测，不记为零。
2. 相减：执行时间戳减去发起时间戳，单位为秒。
3. 按执行时点把每个间隔归入 UTC 自然季度，用 type 7 插值计算 25、50、75 分位。 一个季度的可测量占比，是其已配对执行除以已配对与不可观测之和。
4. 判据：最后一个完整季度的中位数，除以往前八个季度那个季度的中位数。比值低于 0.5 即越过阈值。
5. 口径表：按表中所列的半开边界切分。

每一步都是对两个时间戳的算术，任何人都能从支持历史状态查询的节点取回它们。采集过程会在 相同区块范围上与第二个独立数据源核对，一旦不一致就停止，而不是取平均了事。

状态

草稿，等待发布决定。序列延伸到 2026-10-19，取代此前截止于 2026-08-21 的读数；在那次截止下 2026 Q3 尚未走完，现在已完整。口径没有变化。在正式发布之前，本研究在这里完整显示并标注为 待发布，好让它既不被读成已上线的正式发布，也不被当成没有结论而藏起来。